Já ninguém tem dúvidas de que a Inteligência Artificial (IA) e o Machine Learning (ML) assumem cada vez maior relevância nas nossas vidas.
Algoritmos de regressão, métodos preditivos ou linguagem generativa são termos que fazem, hoje, parte da linguagem comum e que deixaram de ser exclusivos de espaços académicos. Este salto significativo, muito impulsionado pela democratização do acesso aos algoritmos e materializado pela recente disponibilização do Chat-GPT e congéneres ao público, veio despertar a curiosidade geral sobre as potencialidades desta tecnologia.
Desde logo ficou claro que, aos dias de hoje, a IA não se limita a providenciar uma solução para tarefas repetitivas ou burocráticas… Ela afigura-se antes como uma poderosa ferramenta de análise, que pode ajudar os gestores em diversas áreas do negócio e até ser um game-changer na tomada de decisões (veja-se o exemplo da utilização de algoritmos de regressão, redes neuronais, etc, na análise de séries temporais, cujas aplicações poderão ser tão diversas como gestão de stocks, de necessidades de recursos humanos/informáticos, de custos, análise de dados, entre muitos outros).
Não admira, portanto, que este seja um tema quente para as empresas e que todos tentem perceber a melhor forma de trilhar este caminho...
Contudo, é também verdade que esta grande oportunidade oferece igual dose de incertezas e, para muitas empresas, a IA pode parecer inacessível, devido à complexidade e custos envolvidos…
A Microsoft, que já no final de 2023, lançou mais de 100 novas ferramentas e funcionalidades que permitem impulsionar a transformação de IA nas organizações, respondeu com soluções no Azure Cloud.
A par das funcionalidades e vantagens proporcionadas pelo Azure (computação, armazenamento, banco de dados, entre outras), amplamente reconhecidas pelo seu desempenho e fiabilidade, o Azure desenvolveu uma parceria com a OpenAI, que permite aos utilizadores do Azure aceder a modelos avançados, diretamente através da plataforma. Esta integração oferece às empresas, acesso a poderosas capacidades de IA, alavancando a estrutura de forma escalável e segura, com uma economia de custos personalizável, que permite escolher entre vários planos de custos ou optar pela flexibilidade do pay-per-use.
No Azure é possível encontrar um portfólio completo de IA (Infrastucture, Machine Learning, IA Services e IA Studio), na mesma plataforma.
Mas outros factores fazem do Azure uma ferramenta potente, desde o suporte para várias linguagens e frameworks, alta disponibilidade de recursos com elevados SLA’s e ferramentas de backup com recuperação de desastres integrada. Tudo com o cunho Microsoft e, portanto, com a garantia de compatibilidade de integração com outras ferramentas, facilitando, claro está, a migração e a interoperabilidade.
O histórico de utilização tem vindo a comprovar que o Azure é uma solução altamente adequada para empresas que desejam atualizar e melhorar sua infraestrutura de TI de maneira adaptável e escalável, mantendo altos padrões de segurança.
Além do que já foi referido, resta lembrar que esta solução pode ser integrada numa infraestrutura híbrida, permitindo que as empresas aproveitem e melhorem instalações de TI locais já existentes (on-premises), combinando-as com os recursos avançados e a escalabilidade da cloud, para combinar o melhor de dois mundos. Isto proporciona uma flexibilidade adicional e permite que as empresas expandam suas capacidades, sem depender do investimento em novas infraestruturas físicas e tudo o que a sua existência acarreta. Diante da crescente complexidade e exigência dos negócios, possuir uma ferramenta abrangente para criar soluções inteligentes, inovadoras e adaptadas pode ser mais fácil do que parece.
E para que tudo se torne ainda mais simples, a Microsoft disponibiliza ferramentas de migração e suporte (Azure Migrate).
Fazendo uso da Cloud Azure, as empresas podem enfrentar os desafios de forma mais eficiente e segura, sem comprometer os seus dados.
Gonçalo Cascão - Senior Engineer – Cloud - Linkcom
Comments