Data Warehousing and Reporting

Business Intelligence

No actual universo empresarial saber decidir da melhor forma e no mais curto espaço de tempo é fundamental. O conhecimento estruturado da actividade da organização assume-se como um factor crucial no processo de tomada de decisão para que, de uma forma pró-activa, consciente e atempada, sejam efectuadas as opções que mais beneficiam a empresa.

As soluções de Business Intelligence (BI) são reconhecidas como uma das principais fontes de vantagem competitiva nas organizações, transformando conjuntos de dados extensos e geralmente dispersos em conhecimento consolidado, pronto a ser analisado e manipulado de forma efectiva. Estes sistemas constituem a base para a definição das estratégias orientadoras do negócio, actuando como catalizadores para a tomada de decisão.

A implementação de uma plataforma de BI pode ser feita a vários níveis (estruturar conhecimento, analisar conhecimento, extrair conhecimento) e envolver diferentes tipos de componentes como Data Warehouse, On-Line Analytical Processing (OLAP), Data Cleaning, Data Mining e outras ferramentas de exploração e visualização, de acordo com a natureza e os interesses da organização.

A link disponibiliza os seus conhecimentos ao nível dos processos de negócio, componentes de Business Intelligence e integração de sistemas para, em conjunto com os seus clientes, proceder à implementação de sistemas de BI de sucesso, devidamente enquadrados no ecossistema da empresa.

Estruturar conhecimento

A proliferação de sistemas de informação conduz, inevitavelmente, a uma miríade de fontes de dados que importa consolidar e estruturar de modo a disponibilizar uma visão única e global do negócio. Para tal, os dados são transferidos dos sistemas operacionais através de processos de extracção, transformação e carregamento de dados (no original, ETL - Extract, Transform and Load) para um repositório central que permite armazenar grandes volumes de dados, organizados em data marts, e potencia análises pertinentes sobre os mesmos. Este repositório de informação unificada é designada de Data Warehouse (DW) e constitui a estrutura basilar para a implementação de modelos de suporte à decisão.

A qualidade da informação a disponibilizar está frequentemente comprometida pelo facto de se basear na integração de dados oriundos de fontes de dados distintas. Nestes casos, devem ser utilizadas técnicas de Data Cleaning nas fases de criação e manutenção do DW, no intuito de limpar e corrigir os dados para que as análises subsequentes reflictam a realidade com base em informação correcta e consistente.

Analisar conhecimento

Os dados empresariais estruturados podem então ser objecto de análise e exploração em diferentes níveis de detalhe, através de ferramentas OLAP que permitem gerar respostas imediatas e consultas analíticas multidimensionais. A informação pode assim ser disponibilizada aos utilizadores finais através de interrogações ad-hoc, relatórios ou dashboards.

Os dashboards constituem actualmente o meio preferencial de acesso simplificado à informação da organização, comunicando o estado dos indicadores de negócio de forma evidente, incisiva e visualmente apelativa. Este tipo de aplicação analítica é constituído por um ecrã com informação resumida relativa a processos de negócio, onde se coadunam diferentes elementos de exploração (tabelas, gráficos e manómetros, entre outros) passíveis de visualização interactiva e manipulação directa através de operações de drill e slice-and-dice.

Os dashboards exibem um conjunto de características que os distinguem das demais ferramentas de exploração de dados, entre as quais se destacam:

disponibilização de informação correcta, actualizada e fiável;

aspecto visual cuidado e efectivo, de modo a que o utilizador possa retirar valor das várias vistas de dados fornecidas e obter sinergias entre elas;

capacidade de monitorizar indicadores de negócio críticos, suportando assim uma tomada de decisão objectiva e consistente relativa aos processos de negócio correspondentes;

disponibilização de informação correcta, actualizada e fiável;

interactividade de modo a que o utilizador possa navegar em diferentes níveis de detalhe e filtrar o universo de dados apresentado;

personalização a nível de utilizadores de acordo com a sua função e o objectivo da análise;

ênfase nas situações relevantes de excepção, alterações ou tendências para que os utilizadores possam responder atempada e eficazmente.

Extrair conhecimento

Num mercado pautado por uma competição aguerrida, é de grande importância dispor da capacidade de explorar grandes volumes de dados, abstrair a essência da informação, justificar comportamentos passados e, consequentemente, traçar planos de acção para o futuro.

As potencialidades propiciadas pelas técnicas de Data Mining têm vindo a estimular o interesse das organizações que procuram novos métodos de identificação de correlações, anomalias e tendências não evidentes através da análise aos dados. Este tipo de técnicas tem vindo a ser utilizado em aplicações tão distintas como na segmentação de alvos para campanhas de marketing, gestão de churn, análise de risco de crédito e detecção de fraude entre outras.

Competências Link

A implementação de uma solução de BI requer uma análise cuidada e personalizada da orgânica da empresa, bem como um conhecimento aprofundado dos seus processos de negócio e dos objectivos a atingir. A definição da solução a adoptar, a escolha da tecnologia de suporte e a metodologia de implementação representam três factores chave de sucesso de um sistema de BI, que devem ser criteriosamente analisados com o intuito de desenvolver a melhor solução para o cliente.

A oferta de BI da link consulting é particularmente variada, inovadora e passível de ser adaptada às necessidades e interesses das organizações, promovendo a redução de custos e a satisfação dos clientes. A excelência de serviço e o elevado empenhamento dos seus profissionais constituem as principais referências diferenciadoras da link que conta já com vários anos de experiência de serviços BI em diversas áreas funcionais: telecomunicações, transportes, sistemas de crédito, educação e energia entre outras.

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